货运领域的智能经济新形态加速涌现 ，一台没有驾驶室的自动驾驶卡车灵活地通过S弯行驶后
，遇到迎面驶来的车辆，便微微调整方向巧妙避让 ，随后
，精准完成厘米级的倒车入库测试 。

　　这一幕出现在鄂尔多斯棋盘井镇的一个园区里，这台没有驾驶室的卡车是卡尔动力科技（鄂尔多斯市）股份有限公司研发的“无人运输机器人 ”——取消了传统卡车驾驶室 ，车头轻薄
，通过铰链结构与货箱连接，以AI 、算力
、感知技术驱动行驶
。这类“无人运输机器人
”被视为未来货运载体的重要新形态。

　　中国证券报记者调研获悉 ，当前货运自动驾驶正处于从封闭场景走向开放道路的阶段，行业正加速探索L〖贰〗、 L4级技术在多元场景的商业化落地 。有受访专家表示
，随着货运行业从“组合辅助驾驶”加速迈向“无人驾驶 ”时代，缺乏真实干线运营闭环 、无法验证商业模式的玩家逐渐出局；企业要进入“下半场
” ，必须率先跑通具体应用场景
，以真实运营积累起规模效应和网络效应
。

　　破解运营难题

　　运营成本高企
、安全隐患大、司机老龄化显著是当前干线物流行业面临的普遍痛点。

　　“从成本结构看，干线重卡人工成本约占25% ，燃油成本与人工成本合计占总成本一半
，叠加通行费和车辆折旧，降本增效已成为物流企业生存发展的关键 。”业内专家表示
。

　　近年来 ，新能源转型在一定程度上降低了货运运营的能源成本
，却未能缓解人工成本的上涨。一位货运行业从业者告诉记者，随着新能源渗透率的提升 ，卡车运营的能源成本有所下降
，但部分区域人工成本不降反升 。他说：“五年前，在鄂尔多斯当地招驾驶员还比较容易 ，月薪大概在一万元。如今年轻的驾驶员越来越难招，人力成本也越来越高
。 ”

　　面对行业痛点
，自动驾驶技术被寄予厚望。其中，“前车有人 、后车无人
”的“1+N”智能编队模式 ，即前车为L2级组合辅助驾驶
、后车为L4级自动驾驶
，成为货运行业探索自动驾驶商业化落地的重点路径之一，以提升运营效率 ，降低运营成本 。

　　同时
，降本增效的行业需求也催生了新的运输形态
。“我们希望构建AI驱动的运输机器人载体，来充分解决大宗干线物流市场未来结构化的司机短缺等问题。 ”卡尔动力副总裁王珂在接受中国证券报记者专访时表示 ，“卡尔动力新一代无人运输机器人载货空间增加约25%
，有效载重提升约10%，可灵活更换货箱 ，并显著降低能耗
，进而提高车辆全生命周期经济性 。近来 该产品已实现量产，并在全国多地开始测试运营
。”

　　产品形态的变化也带来了货运的成本账变化。

　　卡尔动力首席运营官李潇潇坦言 ，在物流行业整体处于低毛利的背景下，卡尔动力的编队模式相比传统卡车
，单车运营毛利可提升10%-18%；随着技术迭代，编队中的后车将升级为“无人运输机器人
” ，毛利有望进一步提升 。

　　小马智行北京研发中心副总经理李林涛也表示
，小马智行打造了北京至天津港全长140公里的自动驾驶物流线路，搭载其自动驾驶系统的重卡除单车独立行驶外 ，还支持“1+N”编队模式
，可降低近30%运营成本
。

　　随着技术的不断验证，卡车自动驾驶企业纷纷加快探索商业化落地模式。

　　记者调研获悉 ，当前在鄂尔多斯
，卡尔动力自动驾驶“1+N ”智能编队已在电厂、煤厂等场景落地，实现真实运营闭环 ，成为货运自动驾驶商业化加速落地的缩影 。卡尔动力表示
，从五年前首条编队线路落地至今，其L4级自动驾驶卡车运营规模已接近百台 ，累计行驶里程达千万公里，并在公开道路实现运输商业化
。

　　深向科技股份有限公司创始人 、董事长兼CEO万钧则对记者表示
，公司已在内蒙古巴彦淖尔等地固定线路上开展L4级自动驾驶编队测试，加快在真实场景中验证车辆和技术的可靠性 ，未来将部署更多测试车辆及商用车辆。

　　从“一条线
”到“一张网”

　　货运领域被视为“物理AI ”体量最大、有望率先落地的商业化场景之一 。但近来 自动驾驶行业普遍以车队规模
、运营里程作为增长指标
，规模不等于商业化，跨过商业化临界点的参照指标是什么？

　　王珂认为 ，里程数和车队规模是行业的“来时路
”
，但从未来看，真实商业化的标尺只有一个 ，即在常态化、真无人 、商业化运营前提下
，同时满足重卡物理约束与自动驾驶安全两项要求，并算一笔经济运营账 ，只有单位经济模型表现足够好
，才是真实商业化运营的“金标准”。

　　卡尔动力CEO韦峻青表示，卡尔动力已在鄂尔多斯跑通首条经济性为正的无人货运闭环路线 ，验证了混合智能编队与L4级自动驾驶货运的技术可靠性和商业可行性
。

　　而成本账一旦算通，下一步的关键便是能否把单条路线经验复制
，构建网络化的能力，推动规模商业化落地。韦峻青表示 ，复制的难点不在技术
，而在场景密度，足够多的真实场景 ，才能产生足够多的数据
，进而训练出足够可靠的模型 。

　　业内人士表示，自动驾驶货运行业竞争 ，正从单车智能的比拼转向规模效应的较量
，并最终走向网络效应的竞争
。谁能率先把车 、货
、场、伙伴和数据连成一张网，谁就更有可能定义下半场。

　　不过 ，李林涛表示
，近来 跨省 、跨市及高速公路线路测试尚未完全放开，技术储备与监管配套仍待完善 ，呼吁后续为自动驾驶重卡
、轻卡开放更多物流园区与应用场景，创造更多商业化验证机会 。

　　开拓世界 市场

　　在行业加快从技术验证迈向商业化落地的同时
，国内自动驾驶卡车企业也在前瞻布局海外市场，推进全球化进程
。

　　今年9月 ，深向科技、小马智行等中国自动驾驶企业集体亮相德国汉诺威世界 交通运输博览会
，成为中国自动驾驶重卡“出海”的缩影。

　　中国证券报记者从深向科技获悉，公司将于2027年推出面向欧洲市场的产品 ，并将欧洲定位为公司全球化布局的核心战略支点 。

　　深向科技世界 公司总经理赵敏彧表示
，依托在国内市场的成熟技术积累与商业化运营经验，深向科技正在加速推进全球化进程 ，2026年起全面推进海外商业化落地
，开启规模化交付
。截至近来 ，公司已完成东南亚 、非洲
、澳大利亚及新西兰等多区域销售与服务渠道布局 ，并在多个核心海外市场完成首批车辆交付。

　　在汉诺威展会期间
，小马智行发布了Robotruck全球化战略，明确在未来两年内进入欧洲和中东市场；未来2-3年内 ，在全球落地近1000辆无人驾驶重卡，并在2030年前落地10万辆无人驾驶轻卡
，全面打开L4级Robotruck的商业化空间 。

　　中国自动驾驶卡车企业正把在国内验证过的场景能力、数据能力和网络能力，复制到更广阔的市场
。“出海 ”的不仅是产品 ，更是场景的延伸 、数据的积累和网络的生长。

　　未来
，当无人车的车队规模达到一定量级，将形成一张独立的“智能运力网络
” ，让无人运力在干线运输中真正流动起来
，实现“货找车、车找货”的动态高效匹配，达成无人货运 ，提升全社会物流运行效率 。“希望无人运力像水电一样
，打开开关就能高效运转，更好地服务计划物流和即时物流。 ”韦峻青说
。

（文章来源：中国证券报）